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Enregistrement W2525069818 · doi:10.1103/physreve.95.012219

Analysis of thermodiffusive cellular instabilities in continuum combustion fronts

2017· article· en· W2525069818 sur OpenAlexaff
Hossein Azizi, S. M. Gurevich, Nikolas Provatas

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityLewis numberCombustionLinear stabilityStatistical physicsNonlinear systemPattern formationStability (learning theory)AmplitudePhysicsRange (aeronautics)MechanicsChemistryComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore numerically the morphological patterns of thermodiffusive instabilities in combustion fronts with a continuum fuel source, within a range of Lewis numbers and ignition temperatures, focusing on the cellular regime. For this purpose, we generalize the recent model of Brailovsky et al. to include distinct process kinetics and reactant heterogeneity. The generalized model is derived analytically and validated with other established models in the limit of infinite Lewis number for zero-order and first-order kinetics. Cellular and dendritic instabilities are found at low Lewis numbers. These are studied using a dynamic adaptive mesh refinement technique that allows very large computational domains, thus allowing us to reduce finite-size effects that can affect or even preclude the emergence of these patterns. Our numerical linear stability analysis is consistent with the analytical results of Brailovsky et al. The distinct types of dynamics found in the vicinity of the critical Lewis number, ranging from steady-state cells to continued tip splitting and cell merging, are well described within the framework of thermodiffusive instabilities and are consistent with previous numerical studies. These types of dynamics are classified as "quasilinear" and characterized by low-amplitude cells that may be strongly affected by the mode selection mechanism and growth prescribed by the linear theory. Below this range of Lewis number, highly nonlinear effects become prominent and large-amplitude, complex cellular and seaweed dendritic morphologies emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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