The Experience of Patients Engaged in Co-designing Care Processes
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the experiences of patients engaged in co-designing care under a program entitled, "Transforming Care at the Bedside," based at an academic health sciences center. This descriptive, qualitative study collected data through individual interviews. Participants included patients from 5 units in an academic health sciences center in Quebec, Canada. A total of 6 individual interviews were conducted in November 2014, 15 months after the Transforming Care at the Bedside work began in September 2013. Content analysis was used to analyze the qualitative data. Being listened to and informed gave patients an opportunity to better understand patient needs and the complexity of care in the unit and in the organization. The experience enabled patients to better translate the patient experience for the team's benefit and influence the team's perspective and decisions. Through this experience, several patients felt motivated and empowered and that they afforded consideration through this experience. This study highlights the importance of creating opportunities for patients and health care providers to share their unique experiences and expertise to better understand each other's reality. In this context, they developed a more comprehensive understanding of the issues and worked together to implement realistic changes on behalf of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».