The anti‐adipogenic effect of peripheral blood mononuclear cells is absent with <scp>PCSK</scp>9 loss‐of‐function variants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of (1) an oral fat load and (2) pro-protein convertase subtilisin/kexin type (PCSK) 9 loss-of-function (LOF) variant status on the ability of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) to inhibit human adipogenesis. METHODS: PBMC from subjects with one or more PCSK9 LOF variants versus non-variant controls were compared in the fasting state and after an oral fat load. RESULTS: Fasting triglyceride (TG) levels were lower in the LOF variant versus non-variant group but rose to the same level after the oral fat load. Conditioned medium from PBMC was obtained in fasting (PBMC-CM-F) and 4-h postprandial (PBMC-CM-PP) states. PBMC-CM-PP from non-variant controls inhibited adipogenesis of human preadipocytes more than did PBMC-CM-F. In contrast, PBMC-CM-F or -PP from PCSK9 LOF variant subjects had no effect on adipogenesis. After the oral fat load, PBMC from PCSK9 LOF variant subjects showed significant increases in mRNA levels of interleukin-1β, tumor necrosis factor-α, sterol regulatory element binding protein-1c, CD36, and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), only MCP-1 mRNA levels increased in PBMC from non-variant controls. CONCLUSIONS: The absence of anti-adipogenic action of PBMC from PCSK9 LOF variant subjects points to a novel role for PCSK9 in PBMC-adipose cell interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».