Investigation the Effects of Metformin versus Insulin on Neonatal and Maternal Outcomes in Women with Gestational Diabetes Mellitus: A Randomized Clinical Trail
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effectiveness of metformin versus insulin in the glycemic control and to investigate the maternal and neonatal outcomes in in women with gestational diabetes mellitus. Pregnant women with gestational diabetes were randomized to either receive metformin (n=70) or insulin (n=70). Inclusion criteria were singleton pregnancy, following healthy diet and performing exercise for at least one week without satisfactory blood glucose level, no risk factor contributing to lactic acidosis, and no anatomic and/or chromosome anomalies. Two patients were excluded from the study due to lost to follow-up. The mean score of BMI and FBS after treatment was similar between two groups. But, the mean score of 2 hours blood sugar in insulin group (104.38±7.06 mg/dl) was significantly higher than metformin group (97.5±5.98 mg/dl) (P<0.0001). The weight gain in metformin group was slightly lower than insulin group. (P=0.123). The proportion of neonatal hypoglycemia in insulin group was higher than metformin group (20 vs 3, P=0.002). Other neonatal outcomes such as IUGR, IUFD, fetal anomaly, polyhydramnios, macrosomia, oligohydramnios, and NICU stay did not differ significantly between two groups. In conclusion, metformin had compatible effect with insulin in decreasing adverse maternal and neonatal outcomes even in some parameters such as neonatal hypoglycemia it works better. Totally, metformin is safe and effectiveness in controlling the gestational diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».