A beta cell ATGL-lipolysis/adipose tissue axis controls energy homeostasis and body weight via insulin secretion in mice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: To directly assess the role of beta cell lipolysis in insulin secretion and whole-body energy homeostasis, inducible beta cell-specific adipose triglyceride lipase (ATGL)-deficient (B-Atgl-KO) mice were studied under normal diet (ND) and high-fat diet (HFD) conditions. METHODS: mice. At 8 weeks of age, these mice were injected with tamoxifen to induce deletion of beta cell-specific Atgl (also known as Pnpla2), and the mice were fed an ND or HFD. RESULTS: ND-fed male B-Atgl-KO mice showed decreased insulinaemia and glucose-induced insulin secretion (GSIS) in vivo. Changes in GSIS correlated with the islet content of long-chain saturated monoacylglycerol (MAG) species that have been proposed to be metabolic coupling factors for insulin secretion. Exogenous MAGs restored GSIS in B-Atgl-KO islets. B-Atgl-KO male mice fed an HFD showed reduced insulinaemia, glycaemia in the fasted and fed states and after glucose challenge, as well as enhanced insulin sensitivity. Moreover, decreased insulinaemia in B-Atgl-KO mice was associated with increased energy expenditure, and lipid metabolism in brown (BAT) and white (WAT) adipose tissues, leading to reduced fat mass and body weight. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: ATGL in beta cells regulates insulin secretion via the production of signalling MAGs. Decreased insulinaemia due to lowered GSIS protects B-Atgl-KO mice from diet-induced obesity, improves insulin sensitivity, increases lipid mobilisation from WAT and causes BAT activation. The results support the concept that fuel excess can drive obesity and diabetes via hyperinsulinaemia, and that an islet beta cell ATGL-lipolysis/adipose tissue axis controls energy homeostasis and body weight via insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».