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Enregistrement W2525178311 · doi:10.1186/s12978-016-0216-y

Human resource constraints and the prospect of task-sharing among community health workers for the detection of early signs of pre-eclampsia in Ogun State, Nigeria

2016· article· en· W2525178311 sur OpenAlexafffund
David Akeju, Marianne Vidler, John Sotunsa, M. O. Osiberu, E. O. Orenuga, Olufemi T. Oladapo, Akinmade Adepoju, Rahat Qureshi, Diane Sawchuck, Olalekan O. Adetoro, Peter von Dadelszen, Olukayode A. Dada

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensIsland HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOgun stateReproductive medicineEnvironmental healthPublic healthHuman resourcesCommunity healthMedicineTask (project management)BusinessState (computer science)EclampsiaPregnancyGeographyBiologyNursingEngineeringPolitical scienceComputer scienceLocal government

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The dearth of health personnel in low income countries has attracted global attention. Ways as to how health care services can be delivered in a more efficient and effective way using available health personnel are being explored. Task-sharing expands the responsibilities of low-cadre health workers and allows them to share these responsibilities with highly qualified health care providers in an effort to best utilize available human resources. This is appropriate in a country like Nigeria where there is a shortage of qualified health professionals and a huge burden of maternal mortality resulting from obstetric complications like pre-eclampsia. This study examines the prospect for task-sharing among Community Health Extension Workers (CHEW) for the detection of early signs of pre-eclampsia, in Ogun State, Nigeria. METHODS: This study is part of a larger community-based trial evaluating the acceptability of community treatment for severe pre-eclampsia in Ogun State, Nigeria. Data was collected between 2011 and 2012 using focus group discussions; seven with CHEWs (n = 71), three with male decision-makers (n = 35), six with community leaders (n = 68), and one with member of the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Nigeria (n = 9). In addition, interviews were conducted with the heads of the local government administration (n = 4), directors of planning (n = 4), medical officers (n = 4), and Chief Nursing Officers (n = 4). Qualitative data were analysed using NVivo version 10.0 3 computer software. RESULTS: The non-availability of health personnel is a major challenge, and has resulted in a high proportion of facility-based care performed by CHEWs. As a result, CHEWs often take on roles that are designated for senior health workers. This role expansion has exposed CHEWs to the basics of obstetric care, and has resulted in informal task-sharing among the health workers. The knowledge and ability of CHEWs to perform basic clinical assessments, such as measure blood pressure is not in doubt. Nevertheless, there were divergent views by senior and junior cadres of health practitioners about CHEWs' abilities in providing obstetric care. Similarly, there were concerns by various stakeholders, particularly the CHEWs themselves, on the regulatory restrictions placed on them by the Standing Order. CONCLUSION: Generally, the extent to which obstetric tasks could be shifted to community health workers will be determined by the training provided and the extent to which the observed barriers are addressed. TRIAL REGISTRATION: NCT01911494.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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