Infant Neurodevelopment is Affected by Prenatal Maternal Stress: The <scp>QF</scp>2011 Queensland Flood Study
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that prenatal maternal stress (PNMS) negatively affects a range of infant outcomes; yet no single study has explored the effects of stress in pregnancy from a natural disaster on multiple aspects of infant neurodevelopment. This study examined the effects of flood-related stress in pregnancy on 6-month-olds' neurodevelopment and examined the moderating effects of timing of the stressor in gestation and infant sex on these outcomes. Women exposed to the 2011 Queensland (Australia) floods in pregnancy completed surveys on their flood-related objective and subjective experiences at recruitment and reported on their infants' neurodevelopment on the problem solving, communication, and personal-social scales of the Ages and Stages-III at 6 months postpartum (N = 115). Interaction results showed that subjective flood stress in pregnancy had significantly different effects in boys and girls, and that at high levels of stress girls had significantly lower problem solving scores than boys. Timing of the flood later in pregnancy predicted lower personal-social scores in the sample, and there was a trend (p < .10) for greater objective flood exposure to predict lower scores. PNMS had no effect on infants' communication skills. In conclusion, differential aspects of maternal flood-related stress in pregnancy influenced aspects of 6-month-olds' neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».