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Enregistrement W2525242475 · doi:10.5539/enrr.v6n3p119

Integrated Use of Geological, Geophysical, Radiocarbon and Stable Isotopes Data for Tracing the Conduit Flow Paths in a Small Karstic Aquifer: Poocher Swamp Freshwater Lens, South Australia

2016· article· en· W2525242475 sur OpenAlexvenueno aff
Nara Somaratne, Simon Mann

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBoreholeKarstElectrical resistivity tomographyWell loggingDrillingElectrical conduitAquiferGeomorphologyElectrical resistivity and conductivityMineralogyGeophysicsPetrologyGroundwaterPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">An integrated approach combining lithological logs, downhole geophysics, electromagnetic survey and the distribution of radiocarbon (<sup>14</sup>C) and the stable isotopes of water molecules (<sup>18</sup>O) were used to identify the conduit flow paths of a small freshwater lens. Lost circulation zones, where drilling fluid flows into geological formation instead returning up the annulus recorded during water well drilling, were considered as the major fracture zones. The presence of high porosity zones within boreholes were identified using caliper, gamma and neutron logs. These methods were used to identify the depth intervals at which cavities and the existence of conduit porosity within the boreholes. Transient electromagnetic (TEM) method was used to investigate resistivity anomalies in the profiles along nine pre-determined lines across the freshwater lens. Resistivity anomalies were related to borehole information and other surface features such as sinkholes. Low resistivity zones of the TEM tomography sections had excellent correlation to fracture zones identified during well drilling, and downhole geophysical logs. Similarly, high resistivity zones in the profiles correlate well with the zones of cemented or recrystallized limestone identified from the lithological logs. The interpreted resistivity anomaly accurately depicts depth to watertable at 15-18 m, presence of main fracture zone at 20-25 m, presence of possible conduits flow paths and the cemented or recrystallized limestone below 35 m depth. The <sup>14</sup>C, <sup>13</sup>C and <sup>18</sup>O signatures of the groundwater confirm the presence of conduits and potential pathways of preferential flows. This investigation illustrates the effectiveness using an integrated approach to trace the conduit flow paths in karst aquifers. The information gained from the study is currently being used for the management of the freshwater lens.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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