Effects of repetitive transcranial magnetic stimulation of upper airway muscles during sleep in obstructive sleep apnea patients
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that stimulating the genioglossus by repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) during the ascendant portion of the inspiratory flow of airflow-limited breaths would sustain the recruitment of upper airway dilator muscles over time and improve airway dynamics without arousing obstructive sleep apnea (OSA) patients. In a cross-sectional design, nine OSA patients underwent a rTMS trial during stable non-rapid eye movement (NREM) sleep. Submental muscle motor threshold (SUB) and motor-evoked potential were evaluated during wakefulness and sleep. During NREM sleep, maximal inspiratory flow, inspiratory volume, inspiratory time, shifts of electroencephalogram frequency, and pulse rate variability were assessed under three different stimulation paradigms completed at 1.2 sleep SUB stimulation output: 1) 5Hz-08 (stimulation frequency: 5 Hz; duration of train stimulation: 0.8 s); 2) 25Hz-02 (stimulation frequency: 25 Hz; duration of train stimulation: 0.2 s); and 3) 25Hz-04 (stimulation frequency: 25 Hz; duration of train stimulation: 0.4 s). SUB increased during NREM sleep (wakefulness: 23.8 ± 6.1%; NREM: 26.8 ± 5.2%; = 0.001). Two distinct airflow patterns were observed in response to rTMS: with and without initial airflow drops, without other airflow variables change regardless the stimulation paradigm applied. Finally, rTMS-induced cortical and/or autonomic arousal were observed in 36, 26, and 35% of all delivered rTMS trains during 5Hz-08, 25Hz-02, and 25Hz-04 stimulation paradigms, respectively. In conclusion, rTMS does not provide any airflow improvement of flow-limited breaths as seen with nonrepetitive TMS of upper airway dilator muscles. However, rTMS trains were free of arousals in the majority of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».