Sixteen-year history with high dose intravenous vitamin C treatment for various types of cancer and other diseases
Notice bibliographique
Résumé
The authors (HDR, JAJ) have previously reported on the use of high dose intravenous vitamin C in the treatment of patients with various types of cancer. Research conducted at The Center has also been published to help explain the scientific basis for the dynamics of intra venous vitamin C. Many health care workers are wary of giving high dose vitamin C to patients due to the warning that “one could develop kidney stones with high dose vitamin C.” The possibility of kidney stones does exist, theoretically, because vitamin C (ascorbic acid) is water soluble and is excreted by the kidneys as oxalic acid. Since most kidney stones consist of some form of oxalate, it would seem to follow, to some people, there must be kidney stones. In reality, this never happens. Another question comes to mind, why are there thousands of people with kidney stones who DO NOT take large doses of vitamin C? Humans must get their vitamin C from the diet or as supplements. Millions of years ago humans lost the enzyme Lgulono-g-lactone oxidase, a key in the conversion of glucose to vitamin C. If the above theory of vitamin C causing kidney stones is correct, why is it that animals are not suffering an epidemic of kidney stones? Based on body weight, the smallest to the biggest animal can manufacture a daily amount of vitamin C that can vary from 1 gram to over 20 g (about 12.5 to 250 times the RDA for humans)! In addi-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».