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Enregistrement W2525302890 · doi:10.1097/acm.0000000000001340

Principal Innovator: The Other PI

2016· letter· en· W2525302890 sur OpenAlexaffabout
Thomas Ungar, Madalyn Marcus

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoSouthlake Regional Health CenterNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipInnovatorPrincipal (computer security)Promotion (chess)Public relationsHigher educationSociologyPolitical sciencePsychologyIntellectual propertyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Innovation is increasingly being recognized as a legitimate scholarly academic activity, alongside research and education.1,2 However, this emerging emphasis placed on innovation in academic medicine is not reflected within the process of measuring and documenting scholarship for academic promotion. In fact, innovation scholarship activity is often a challenge for promotions committees in academic medicine. This activity is usually listed by promotions applicants as educational scholarship or “creative professional activity.”3 As a senior promotions committee member, Dr. Ungar often witnesses the struggle when evaluating the impact of innovation. This is further compounded because innovation scholarship activity is sometimes viewed with skepticism and mistrust in contrast to research. One well-accepted title or role that academics use to demonstrate their activities is principal investigator (abbreviated “PI”) for academic research. We posit that the creation of an additional PI title, that of “principal innovator,” would more accurately capture the abundance of work that is being conducted within academic medical innovation. Principal innovator is already a job title in the information technology sector where innovation has long been a focus of merit. Recognition of the role of a principal innovator and accommodation for documentation of innovation activity would help academic institutions better understand, conceptualize, and be able to evaluate the quality, impact, and nature of innovation-based academic activity and scholarship. Defining a principal innovator as the other PI would go a long way toward legitimizing and valuing academic innovation. Thomas Ungar, MD, MEd, FRCPCChief of psychiatry, Mental Health Department, North York General Hospital, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; [email protected] Madalyn Marcus, PhD, CPsychClinical psychologist, Southlake Regional Health Centre, Newmarket, Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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