Epicardial potentials computed from the body surface potential map using inverse electrocardiography and an individualised torso model improve sensitivity for acute myocardial infarction diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Epicardial potentials (EPs) derived from the body surface potential map (BSPM) improve acute myocardial infarction (AMI) diagnosis. In this study, we compared EPs derived from the 80-lead BSPM using a standard thoracic volume conductor model (TVCM) with those derived using a patient-specific torso model (PSTM) based on body mass index (BMI). METHODS: Consecutive patients presenting to both the emergency department and pre-hospital coronary care unit between August 2009 and August 2011 with acute ischaemic-type chest pain at rest were enrolled. At first medical contact, 12-lead electrocardiograms and BSPMs were recorded. The BMI for each patient was calculated. Cardiac troponin T (cTnT) was sampled 12 hours after symptom onset. Patients were excluded from analysis if they had any ECG confounders to interpretation of the ST-segment. A cardiologist assessed the 12-lead ECG for ST-segment elevation myocardial infarction by Minnesota criteria and the BSPM. BSPM ST-elevation (STE) was ⩾0.2 mV in anterior, ⩾0.1 mV in lateral, inferior, right ventricular or high right anterior and ⩾0.05 mV in posterior territories. To derive EPs, the BSPM data were interpolated to yield values at 352 nodes of a Dalhousie torso. Using an inverse solution based on the boundary element method, EPs at 98 cardiac nodes positioned within a standard TVCM were derived. The TVCM was then scaled to produce a PSTM using a model developed from computed tomography in 48 patients of varying BMIs, and EPs were recalculated. EPs >0.3 mV defined STE. A cardiologist blinded to both the 12-lead ECG and BSPM interpreted the EP map. AMI was defined as cTnT ⩾0.1 µg/L. RESULTS: . Of these, 180 (56%) had AMI. Overall, 132 had Minnesota STE on ECG (sensitivity 65%, specificity 89%) and 160 had BSPM STE (sensitivity 81%, specificity 90%). EP STE occurred in 165 patients using TVCM (sensitivity 88%, specificity 95%; p < 0.001) and in 206 patients using PSTM (sensitivity 98%, specificity 79%; p < 0.001). Of those with AMI by cTnT and EPs ⩽0.3 mV using TVCM ( n = 22), 18 (82%) patients had EPs >0.3 mV when an individualised PSTM was used. CONCLUSION: Among patients presenting with ischaemic-type chest pain at rest, EPs derived from BSPM using a novel PSTM significantly improve sensitivity for AMI diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».