Field Training with Plants: A Study on Sampling Populations and Communities of a Plant Species in Grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Methods: By randomly placing transect tape within the grasslands of Danby Woods, 50 individuals of a targeted plant species were sampled at specific distances on the transect for number of flowers, number of leaves, height, and whether it was located in a crowded patch of other plant species. Study Site: Danby Woods, York University, Toronto, ON, Canada. 43.7735° N, 79.5019° W. Study taken outdoors with a bit of rainfall and complete cloud cover. Hypothesis: There will be a correlation between plant height and surrounding density of other plant species because competition of nutrients between multiple plant species affects the ability of a single plant to grow and flourish. Predictions:1. The more crowded the target plant is by other plant species, the shorter it will be because as the nutrients are shared among many plants, the targeted plant species can only uptake a certain amount to sustain the plants life.2. The more crowded the target plant, the less number of leaves and flowers because it will be competing with other plants for nutrients which help produce more flowers and leaves.3. The targeted plant species will be taller, and produce more leaves and flowers in a less crowded area because they will not be competing for nutrients with many other plant species. Meta-data:1. distance (transect): Numerical and Discrete – Recorded distance traveled on a transect in meters to 50 targeted plant species which were sampled within a radius of 50 centimeters on each side of the transect to a maximum distance of 30 meters on the transect.2. height.of.plant.of.interest: Numerical and Continuous – Recorded plant height from ground level to tip of the tallest flower in centimeters using a measuring tape.3. total.number.of.leaves: Numerical and Continuous – On each plant, an average length stem was counted for number of leaves, and then that number was multiplied by the total number of stems on the whole plant itself to get the total number of leaves for each plant.4. total.number.of.flowers: Numerical and Continuous – Only counted purple flowers which were already bloomed and disregarded flower buds on targeted plant. 5. crowdness.around.plant.of.interest: Categorical and Ordinal – Assigned a ranking system of 0 (open), 1 (some plants nearby), 2 (quite a few plants), and 3 (very crowded bunch of plants) to signify the estimated density of the targeted plant’s environment within a 50 centimeter radius. Group Members: Matthew Fernandez, Rija Ghani, Niyousha Taati, Sarah Pecile
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».