Long-term Efficacy of Vedolizumab for Ulcerative Colitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The GEMINI long-term safety [LTS] study is a continuing phase 3 trial investigating the safety and efficacy of vedolizumab, an α4β7 integrin antagonist for ulcerative colitis [UC] and Crohn's disease. We provide an interim analysis of efficacy in patients with UC. METHODS: Patients from the C13004 and GEMINI 1 studies and a cohort of vedolizumab-naïve patients received open-label vedolizumab every 4 weeks. Interim data were collected from May 22, 2009 to June 27, 2013. Clinical response and remission, evaluated using partial Mayo scores, and health-related quality of life [HRQL] were assessed for up to 152 weeks of cumulative treatment in the efficacy population. RESULTS: As of June 27, 2013, 63% of the efficacy population [n = 532/845] were continuing treatment. Among patients who responded to vedolizumab induction and had data available, 88% [n = 120/136] were in remission after 104 weeks of exposure (96% [n = 70/73] after 152 weeks). Among patients who withdrew from every-8-week vedolizumab maintenance in GEMINI 1 [n = 32] before week 52, increased dosing to every 4 weeks in GEMINI LTS resulted in response and remission rates of 41% and 28%, respectively, after 52 weeks, an increase from 19% and 6%, respectively, from before the dose increase. Similar benefits were demonstrated regardless of prior tumour necrosis factor-antagonist exposure. Durable benefits on HRQL were also observed. CONCLUSIONS: Patients with UC experienced clinical and HRQL improvements with continued vedolizumab treatment. Increased dosing frequency to every 4 weeks was beneficial in patients who had loss of response to 8-weekly dosing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle