MOOCs, Graduate Skills Gaps, and Employability: A Qualitative Systematic Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="3">The increasing costs of higher education (HE), growing numbers of flexible anytime, anywhere learners, and the prevalence of technology as a means to up-skill in a competitive job market, have brought to light a rising concern faced by graduate students and potential graduate employers. Specifically, there is a mismatch of useful skills obtained by students through HE institutions which is evident upon graduation. Faced with this dilemma, “graduate students,” or more specifically newly graduated students, with a with bachelor’s degree, and a growing number of employers are turning to Massive Open Online Courses, or MOOCs, as a complimentary mechanism through which this skills gap may be bridged. </p><p class="3">It is found in the literature that MOOCs are often discussed within the capacity of their development, their retention rates, institutional policies regarding their implementation, and other such related areas. Examinations into their broader uses, benefits, and potential pitfalls have been limited to date. Therefore, this paper aims to analyse the literature highlighting the use of MOOCs as a means to reduce the mismatch in graduate skills. As such, this literature analysis reviews the following relevant areas: higher education and graduate skills gap, today’s graduates and employability, and MOOCs and graduate skills. Through analysing the literature in these areas, this paper identifies gaps in the existing literature. </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle