Notice bibliographique
Résumé
Ozone layer depletion and global warming related to GHG (greenhouse gases) emissions from industries are a major issue globally. As these efforts, The parties of the Kyoto protocol adopted in the 3th UNFCCC’s conference set targets for average 5.2 percent reduction of GHG emissions from 1990 until 2012, should apply greenhouse gas emissions trading. The 18th UNFCCC’s conference of the parties to be held in Doha, Qatar agreed the Doha amendment to extend the Kyoto protocol that expires in 2012 until 2020. Furthermore, GHG emissions from the fishery industries also represent an important issue, as indicated by Responsible Fisheries at Cancun, Mexico, in The 16th UNFCCC’s conference of the parties, United nations conference on environment & development accepted Responsible Fisheries as important concern area. However, few research on the GHG emissions from Korean fisheries have been performed. Therefore, a quantitative analysis of GHG emissions from the major Korean fisheries in needed before guidelines for reducing GHG emissions from the fishing industry can be established. The aim of this study was to assess the present GHG emissions from the Korean offshore large purse seine fishery using the Life Cycle Assessment (LCA) method quantitatively. The result of this study will be helpful to establish a reducing method of GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».