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Enregistrement W2525432492 · doi:10.11159/mmme16.138

Effect of NbB2 Addition on the Microstructure and Mechanical Properties of Mechanically Alloyed Al-12.6Si Alloys

2016· article· en· W2525432492 sur OpenAlexvenueno aff
Emre Tekoğlu, Sıddıka Mertdinç, Hasan Gökçe, Duygu Ağaoğulları, M. Lütfi Öveçoğlu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports the effect of NbB2 particles on the Al-12.6 wt.% Si matrix powders and composites in regard of physical, microstructural and mechanical properties.In order to obtain hybrid powders, Al-12.6 wt.% Si-2 wt.% NbB2 blends were mechanically alloyed (MA'd) for various durations (1, 4 and 8 h ) in a Spex™ Mixer/Mill using hardened steel vial/balls with a 7/1 ball-to-powder weight ratio.A hydraulic press with a uniaxial pressure of 450 MPa was used for the compaction of the as-blended/MA'd powders.Green compacts were sintered at 570°C for 2 h under Ar gas atmosphere.X-ray diffractometry (XRD) and scanning electron microscopy/energy dispersive spectroscopy (SEM/EDS) techniques were utilized for the microstructural characterization of the as-blended/MA'd powders and the sintered composites.Differential scanning calorimetry (DSC) analyses were also conducted on the powder products.Sintered samples were characterized by density and Vickers microhardness measurements and sliding wear tests.With increasing MA time, mechanical improvement in composite properties was observed.Reinforcing particles had positive effect on the mechanical properties of the matrix: Al-12.6 wt.% Si-2 wt.% NbB2 MA'd for 4 h showed higher microhardness value (158.50±10.02MPa) and lower wear volume loss (0.161 mm 3 ) than those of Al-12.6 wt.% Si matrix MA'd for 4 h.Al-12.6 wt.% Si matrix MA'd for 4 h showed microhardness value (146.70±8.81MPa) and wear volume loss (0.194 mm 3 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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