Cultural Adaptation of Minimally Guided Interventions for Common Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cultural adaptation of mental health care interventions is key, particularly when there is little or no therapist interaction. There is little published information on the methods of adaptation of bibliotherapy and e-mental health interventions. OBJECTIVE: To systematically search for evidence of the effectiveness of minimally guided interventions for the treatment of common mental disorders among culturally diverse people with common mental disorders; to analyze the extent and effects of cultural adaptation of minimally guided interventions for the treatment of common mental disorders. METHODS: We searched Embase, PubMed, the Cochrane Library, and PsycINFO for randomized controlled trials that tested the efficacy of minimally guided or self-help interventions for depression or anxiety among culturally diverse populations. We calculated pooled standardized mean differences using a random-effects model. In addition, we administered a questionnaire to the authors of primary studies to assess the cultural adaptation methods used in the included primary studies. We entered this information into a meta-regression to investigate effects of the extent of adaptation on intervention efficacy. RESULTS: We included eight randomized controlled trials (RCTs) out of the 4911 potentially eligible records identified by the search: four on e-mental health and four on bibliotherapy. The extent of cultural adaptation varied across the studies, with language translation and use of metaphors being the most frequently applied elements of adaptation. The pooled standardized mean difference for primary outcome measures of depression and anxiety was -0.81 (95% CI -0.10 to -0.62). Higher cultural adaptation scores were significantly associated with greater effect sizes (P=.04). CONCLUSIONS: Our results support the results of previous systematic reviews on the cultural adaptation of face-to-face interventions: the extent of cultural adaptation has an effect on intervention efficacy. More research is warranted to explore how cultural adaptation may contribute to improve the acceptability and effectiveness of minimally guided psychological interventions for common mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».