Investigation of Self-Assembly Processes for Chitosan-Based Coagulant-Flocculant Systems: A Mini-Review
Notice bibliographique
Résumé
The presence of contaminants in wastewater poses significant challenges to water treatment processes and environmental remediation. The use of coagulation-flocculation represents a facile and efficient way of removing charged particles from water. The formation of stable colloidal flocs is necessary for floc aggregation and, hence, their subsequent removal. Aggregation occurs when these flocs form extended networks through the self-assembly of polyelectrolytes, such as the amine-based polysaccharide (chitosan), which form polymer "bridges" in a floc network. The aim of this overview is to evaluate how the self-assembly process of chitosan and its derivatives is influenced by factors related to the morphology of chitosan (flocculant) and the role of the solution conditions in the flocculation properties of chitosan and its modified forms. Chitosan has been used alone or in conjunction with a salt, such as aluminum sulphate, as an aid for the removal of various waterborne contaminants. Modified chitosan relates to grafted anionic or cationic groups onto the C-6 hydroxyl group or the amine group at C-2 on the glucosamine monomer of chitosan. By varying the parameters, such as molecular weight and the degree of deacetylation of chitosan, pH, reaction and settling time, dosage and temperature, self-assembly can be further investigated. This mini-review places an emphasis on the molecular-level details of the flocculation and the self-assembly processes for the marine-based biopolymer, chitosan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».