Patterns of sexual behaviour and sexual healthcare needs among transgender individuals in Melbourne, Australia, 2011–2014
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Literature surrounding the healthcare needs of transgender individuals is limited in Australia. This study aimed to investigate the demographic characteristics, risk behaviours and HIV/STI positivity among male-to-female (MTF) and female-to-male (FTM) transgender individuals attending Melbourne Sexual Health Centre (MSHC), Australia, between 2011 and 2014. METHOD: A retrospective cohort analysis for 133 transgender individuals was conducted based on the first visit of individuals to MSHC during the study period. Demographic characteristics, sexual behaviours and HIV/STI positivity were examined. RESULTS: The majority of transgender individuals were single or never married (74%; n=99). Almost half of the individuals (47%; n=62) had ever engaged in sex work during their lifetime. The median number of male sexual partners (MSP) reported in the last 3 months was 1 (IQR: 1-2) and with female sexual partners (FSP) was 2 (IQR: 1-4). For those who reported having sexual partners in the previous 3 months, always using condoms with MSP was 31% (n=22), and that with FSP was 18% (n=2). HIV/STI positivity during the study period was 7% (n=8) for chlamydia, 5% (n=6) for gonorrhoea, 5% (n=5) for syphilis and 1% (n=1) for HIV. Hormone use for reassignment was reported by 63% (n=90) of individuals and reassignment surgery was reported by 27% (n=29+6=35). CONCLUSIONS: Transgender individuals in this study were found to be a diverse group, with a history of sex work being a common feature. These findings indicate that transgender individuals' sexual healthcare needs differ substantially from those in other countries, including the US and Canada. Attention to differences in MTF and FTM transgender persons must be considered in healthcare settings in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».