Characterization of Medication Velocity and Size Distribution from Pressurized Metered-Dose Inhalers by Phase Doppler Anemometry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Particle size and velocity are two of the most significant factors that impact the deposition of pressurized metered-dose inhaler (pMDI) sprays in the mouth cavity. pMDIs are prominently used around the world in the treatment of patients suffering from a variety of lung diseases such as asthma and chronic obstructive pulmonary disease. Since their introduction in the field, and as a result of their effectiveness and simplicity of usage, pMDIs are considered to be the most widely prescribed medical aerosol delivery system. METHODS: In the current study, particle velocity and size distribution were measured at three different locations along the centerline of a pMDI spray using Phase Doppler Anemometry. pMDIs from four different pharmaceutical companies were tested, each using salbutamol sulfate as the medication. RESULTS AND CONCLUSIONS: Measurements along at the pMDI centerline (at 0, 75, and 100 mm downstream of the inhaler mouthpiece) showed that the spray velocities were bimodal in time for all four pMDI brands. The first peak occurred as the spray was leaving the mouthpiece, while the second peak (at the same location, 0 mm) occurred at around 60, 95, 95, and 115 milliseconds later, respectively, for the four tested inhalers, with a drop in the velocity between the two peaks. Three probability density functions (PDFs) were tested, and the Rosin-Rammler PDF best fit the empirical data, as determined using a chi-squared test. These results suggest that there is a difference in the mean particle velocities at the centerline for the tested pMDIs and the diameter of released particles varied statistically for each brand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle