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Enregistrement W2525458642 · doi:10.1007/jhep05(2017)052

A modern approach to superradiance

2017· article· en· W2525458642 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsU.S. Department of Energy
Mots-clésSuperradianceAngular momentumInstabilitySpin (aerodynamics)SpinningTotal angular momentum quantum numberAngular momentum of lightBlack hole (networking)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we provide a simple and modern discussion of rotational super-radiance based on quantum field theory. We work with an effective theory valid at scales much larger than the size of the spinning object responsible for superradiance. Within this framework, the probability of absorption by an object at rest completely determines the superradiant amplification rate when that same object is spinning. We first discuss in detail superradiant scattering of spin 0 particles with orbital angular momentum ℓ = 1, and then extend our analysis to higher values of orbital angular momentum and spin. Along the way, we provide a simple derivation of vacuum friction — a “quantum torque” acting on spinning objects in empty space. Our results apply not only to black holes but to arbitrary spinning objects. We also discuss superradiant instability due to formation of bound states and, as an illustration, we calculate the instability rate Γ for bound states with massive spin 1 particles. For a black hole with mass M and angular velocity Ω, we find Γ ∼ (GM μ)7Ω when the particle’s Compton wavelength 1/μ is much greater than the size GM of the spinning object. This rate is parametrically much larger than the instability rate for spin 0 particles, which scales like (GM μ)9Ω. This enhanced instability rate can be used to constrain the existence of ultralight particles beyond the Standard Model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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