Human <i>COL5A1</i> polymorphisms and quadriceps muscle–tendon mechanical stiffness <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of the study? Do COL5A1 gene variants, previously reported to have diminished transcript stability, manifest in physiological phenotypes of quadriceps muscle-tendon contractile properties and mechanical stiffness in humans? What is the main finding and its importance? COL5A1 gene variants influence mechanical stiffness, not seeming to affect low-level contractile properties in humans. Functional differences in COL5A1 manifest during moderate- to high-level contractions. Polymorphisms of the collagen type V alpha 1 chain (COL5A1) gene are purported to influence mechanical properties of collagenous tissues. Our purpose was to assess musculotendinous contractile properties of the quadriceps in relationship to the genetic influence of mechanical stiffness. Eighty recreationally active males (aged 19-31 years) were assessed for the presence of three genetic polymorphisms associated with COL5A1 mRNA stability (rs4919510, rs1536482 and rs12722). Genotypes were determined using real-time PCR. Stiffness and contractile properties of the knee musculotendinous complex were assessed by maximal isometric voluntary contractions, ramp isometric voluntary contractions, electrically stimulated contractile events and ultrasonography. All genotype groups were able to activate their knee extensors fully (>97%) as assessed by the interpolated twitch technique and presented no differences in muscle-tendon contractile properties at low submaximal contraction intensities. For the quadriceps muscle-tendon at moderate ramp contractions of 50 and 60% maximal voluntary contraction, the rs12722 CT and TT genotypes had ∼30% greater mean stiffness. The rs1536482 AG and GG genotypes showed a similar trend, but did not achieve statistical significance. Variants of the COL5A1 gene seem to influence quadriceps muscle-tendon stiffness but do not affect low-level contractile properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».