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Enregistrement W2525485300 · doi:10.17221/79/2015-cjas

Effects of thermal manipulation during late incubation period on post-hatch thermotolerance in ostrich

2016· article· en· W2525485300 sur OpenAlexaff
Mohamed Ahmed Elsayed

Notice bibliographique

RevueCzech Journal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncubationBiologyAnimal scienceHatchingIncubation periodUric acidAlbuminEmbryogenesisAndrologyEmbryoEndocrinologyInternal medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of thermal manipulation (TM) during late ostrich embryonic development on hatchability, body weight, biochemical and hormonal changes, and the ability of hatching chicks to cope with thermal challenge in days 6-8 of age were examined. At 35 days of incubation, two hundred fertile eggs were weighed and divided into two equal groups with five replicates. The first group was exposed to 36.5°C and 25% relative humidity (RH) (control), while the second group was exposed to 38.5°C and 45% RH for 3 h daily in days 35-37 of incubation (thermal manipulation). At days 6-8 of age, the hatched chicks from each treatment were randomly divided into two groups: control group (exposed to 32 ± 1°C), and thermal challenge group (exposed to 40 ± 1°C for 3 h daily). Hatchability rate was significantly lower with high incubation temperature as compared to the normal incubation temperatures. Embryonic TM and thermal challenge in days 6-8 of age reduced significantly total protein, albumin, and triiodothyronin concentrations and elevated uric acid, creatinine, triglycerides, and glucose concentrations as compared with the control. The level of corticosterone was significantly higher in the thermal challenge group as compared to the control. In conclusion, exposing the ostrich embryos to TM (38.5°C) during late embryonic development induced physiological changes that may represent epigenetic adaptation to TM. The same mechanisms are employed for increasing the ability to improve thermotolerance post-hatch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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