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Enregistrement W2525505959 · doi:10.46298/dmtcs.2744

Refinements of the Littlewood-Richardson rule

2009· article· fr· W2525505959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsSchur polynomialProduct (mathematics)Pure mathematicsCombinatoricsMacdonald polynomialsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We refine the classical Littlewood-Richardson rule in several different settings. We begin with a combinatorial rule for the product of a Demazure atom and a Schur function. Building on this, we also describe the product of a quasisymmetric Schur function and a Schur function as a positive sum of quasisymmetric Schur functions. Finally, we provide a combinatorial formula for the product of a Demazure character and a Schur function as a positive sum of Demazure characters. This last rule implies the classical Littlewood-Richardson rule for the multiplication of two Schur functions. Nous décrivons trois nouvelles règles de Littlewood-Richardson, et chaque nouvelle règle partage la vieille règle de Littlewood-Richardson. La première règle multiplie un atome de Demazure et une fonction de Schur. La deuxième multiplie une fonction de quasisymmetric-Schur et une fonction de Schur. La troisième multiplie un caractère de Demazure et une fonction de Schur. Cette dernière règle est une description de la vieille règle de Littlewood-Richardson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle