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Enregistrement W2525522926 · doi:10.3390/polym8100352

Dynamics of DNA Squeezed Inside a Nanochannel via a Sliding Gasket

2016· article· en· W2525522926 sur OpenAlexafffund
Aiqun Huang, Walter Reisner, Aniket Bhattacharya

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversity of Central Florida
Mots-clésBrownian dynamicsGasketMolecular dynamicsPiston (optics)Double strandedStatistical physicsPhysicsNonlinear systemBrownian motionMolecular motorClassical mechanicsMechanicsMaterials scienceDNANanotechnologyChemistryOpticsQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use Brownian dynamics (BD) simulation of a coarse-grained (CG) bead-spring model of DNA to study the nonequilibrim dynamics of a single DNA molecule confined inside a rectangular nanochannel being squeezed with a sliding gasket piston or “nanodozer”. From our simulations we extract the nonequilibrim density profile c ( x , t ) of the squeezed molecule along the channel axis (x-coordinate) and then analyze the non-equilibrium profile using a recently introduced phenomenological Nonlinear Partial Differential Equation (NPDE) model. Since the NPDE approach also fits the experimental results well and is numerically efficient to implement, the combined BD + NPDE methods can be a powerful approach to analyze details of the confined molecular dynamics. In particular, the overall excellent agreement between the two complementary sets of data provides a strategy for carrying out large scale simulation on semi-flexible biopolymers in confinement at biologically relevant length scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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