Comparison of hypertrophic cardiomyopathy in Afro-Caribbean versus white patients in the UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the influence of African/Afro-Caribbean (black) ethnicity on the clinical profile and outcomes in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). METHODS: 425 consecutive patients with HCM (163 black and 262 Caucasians (white); mean age 52.5±16.6 years) were assessed at three cardiomyopathy centres. Repeat assessments were performed every 6-12 months and mean follow-up was 4.3±3.0 years. The primary outcome was a composite of cardiovascular death, cardiac arrest or appropriate device therapy. RESULTS: A fortuitous diagnosis of HCM was more commonly made in black compared with white patients (31.3% vs 19.1%, p=0.004). An abnormal ECG at presentation was more frequent in black patients (98.2% vs 90.5%, p=0.002), with T-wave inversion being a common feature (91.4% vs 73.0%, p<0.001). Asymmetric septal hypertrophy was the predominant pattern in both ethnic groups; however, apical (22.2% vs 10.7%, p<0.001) and concentric (9.3% vs 1.5%, p<0.001) patterns were more prevalent in black patients. Hypertension was more frequent in black patients (58.3% vs 31.7%, p<0.001). There were no ethnic differences in risk factor profile or primary outcome. Independent predictors of the primary outcome were non-sustained ventricular tachycardia (HR 6.03, 95% CI 3.06 to 11.91, p≤0.001) and hypertension at presentation (HR 2.02, 95% CI 1.05 to 3.88, p=0.036), with an additive effect. CONCLUSION: Black ethnicity is an important determinant of the phenotypic expression of HCM but does not adversely affect outcomes. Apical and concentric hypertrophy are common in black patients and may hinder the identification of HCM in this cohort. Hypertension has an adverse effect on outcome, irrespective of ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».