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Enregistrement W2525553436 · doi:10.1680/jgein.16.00022

New insight on geosynthetic clay liner hydration: the key role of subsoils mineralogy

2016· article· en· W2525553436 sur OpenAlexaff
Abdelmalek Bouazza, M. A. Ali, Will P. Gates, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésSubsoilGeosynthetic clay linerWater contentClay mineralsBentoniteSoil waterGeotechnical engineeringGeologySoil scienceMineralogyHydraulic conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydration of a needle-punched, thermally treated and powdered bentonite-based geosynthetic clay liner (GCL) from four different subsoils was studied at optimum moisture content +2% under isothermal conditions. Contrary to the belief that GCL hydration was strongly dependent on the percentage of clay-sized particles present in the subsoils, it was shown in this investigation that this dependency cannot be generalised to all subsoil types as the presence of smectite in the subsoils can substantially impact GCL water uptake. Smectite content of the subsoil has been found to enhance its water retention capacity, and therefore the relative amount of water available in the subsoil for hydration of the GCL was strongly dependent on the amount of smectite available in the subsoil (i.e., GCL water absorption from smectite-rich soils is impeded). The hydration process from subsoils dominated by smectite mineralogy was governed by the vapour phase, whereas when the smectite content was very low or nil the hydration process involved both vapour and liquid phases if the subgrade was at a water content close to optimum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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