Seasonal variation in an acid mine drainage microbial community
Notice bibliographique
Résumé
Environmental oxidation and microbial metabolism drive production of acid mine drainage (AMD). Understanding changes in the microbial community, due to geochemical and seasonal characteristics, is fundamental to AMD monitoring and remediation. Using direct sequencing of the 16S and 18S rRNA genes to identify bacterial, archaeal, and eukaryotic members of the microbial community at an AMD site in Northern Ontario, Canada, we found a dynamic community varying significantly across winter and summer sampling times. Community composition was correlated with physical and chemical properties, including water temperature, pH, conductivity, winter ice thickness, and metal concentrations. Within Bacteria, Acidithiobacillus was the dominant genus during winter (11%-57% of sequences) but Acidiphilium was dominant during summer (47%-87%). Within Eukarya, Chrysophyceae (1.5%-94%) and Microbotrymycetes (8%-92%) dominated the winter community, and LKM11 (4%-62%) and Chrysophyceae (25%-87%) the summer. There was less diversity and variability within the Archaea, with similar summer and winter communities mainly comprising Thermoplasmata (33%-64%) and Thermoprotei (5%-20%) classes but also including a large portion of unclassified reads (∼40%). Overall, the active AMD community varied significantly between winter and summer, with changing community profiles closely correlated to specific differences in AMD geochemical and physical properties, including pH, water temperature, ice thickness, and sulfate and metal concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».