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Enregistrement W2525584172

Funny Boy and the Pleasure of Breaking Rules: Bending Genre and Gender in "The Best School of All"

2015· article· en· W2525584172 sur OpenAlexvenueno aff
Kaustav Bakshi

Notice bibliographique

RevuePostcolonial text · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerPleasureDialogicSociologyAppropriationGender studiesDiasporaNarrativeNationalismIdentity (music)PoliticsAestheticsLawPolitical scienceLiteraturePsychologyArtLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focusing on the fifth of the six stories, “The Best School of All,” that constitute Funny Boy , explores sexual identity politics on the school campus, by analysing how Selvadurai’s appropriation of the generic English school story, invests the popular genre with a disruptive potential, unknown to its original form, thereby generating immense pleasure in the reader. The paper argues that the pleasure in reading “The Best School” independent of the novel is to discover in it the familiarity of the school story, and also how it is constantly de-familiarised. By relating theories of genre, gender, nation and the diaspora, the paper attempts to show that “The Best School,” not only subverts generic rules by transfiguring an overtly masculinist genre to accommodate queer desires; it also opens up a dialogic space by confronting authoritative discourses on the colonial system of values perpetuated through the educational institutions, compulsory heterosexuality and ethno-centric nationalism of the postcolonial nation-state. In effect, “The Best School” becomes an important node in the dialogic network of queer narratives produced across the globe, qualifying as a “cause” novel: it advocates recognition of non-heteronormative identities and desires in a postcolonial nation, which is politically and morally opposed to legalising homosexuality, still criminalised under a Draconian colonial law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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