Funny Boy and the Pleasure of Breaking Rules: Bending Genre and Gender in "The Best School of All"
Notice bibliographique
Résumé
This paper focusing on the fifth of the six stories, “The Best School of All,” that constitute Funny Boy , explores sexual identity politics on the school campus, by analysing how Selvadurai’s appropriation of the generic English school story, invests the popular genre with a disruptive potential, unknown to its original form, thereby generating immense pleasure in the reader. The paper argues that the pleasure in reading “The Best School” independent of the novel is to discover in it the familiarity of the school story, and also how it is constantly de-familiarised. By relating theories of genre, gender, nation and the diaspora, the paper attempts to show that “The Best School,” not only subverts generic rules by transfiguring an overtly masculinist genre to accommodate queer desires; it also opens up a dialogic space by confronting authoritative discourses on the colonial system of values perpetuated through the educational institutions, compulsory heterosexuality and ethno-centric nationalism of the postcolonial nation-state. In effect, “The Best School” becomes an important node in the dialogic network of queer narratives produced across the globe, qualifying as a “cause” novel: it advocates recognition of non-heteronormative identities and desires in a postcolonial nation, which is politically and morally opposed to legalising homosexuality, still criminalised under a Draconian colonial law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».