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Enregistrement W2525584856 · doi:10.1186/s12870-016-0909-y

Maize plants can enter a standby mode to cope with chilling stress

2016· article· en· W2525584856 sur OpenAlexaff
Laëtitia Riva-Roveda, Brigitte Escale, Catherine Giauffret, Claire Périlleux

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesUniversité de LiègeInstitut National de la Recherche AgronomiqueAgroParisTechFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European Flint maize inbred lines are used as a source of adaptation to cold in most breeding programs in Northern Europe. A deep understanding of their adaptation strategy could thus provide valuable clues for further improvement, which is required in the current context of climate change. We therefore compared six inbreds and two derived Flint x Dent hybrids for their response to one-week at low temperature (10 °C day/7 or 4 °C night) during steady-state vegetative growth. Leaf growth was arrested during chilling treatment but recovered fast upon return to warm temperature, so that no negative effect on shoot biomass was measured. Gene expression analyses of the emerging leaf in the hybrids suggest that plants maintained a ‘ready-to-grow’ state during chilling since cell cycle genes were not differentially expressed in the division zone and genes coding for expansins were on the opposite up-regulated in the elongation zone. In photosynthetic tissues, a strong reduction in PSII efficiency was measured. Chilling repressed chlorophyll biosynthesis; we detected accumulation of the precursor geranylgeranyl chlorophyll a and down-regulation of GERANYLGERANYL REDUCTASE ( GGR ) in mature leaf tissues. Excess light energy was mostly dissipated through fluorescence and constitutive thermal dissipation processes, rather than by light-regulated thermal dissipation. Consistently, only weak clues of xanthophyll cycle activation were found. CO 2 assimilation was reduced by chilling, as well as the expression levels of genes encoding phosphoenolpyruvate carboxylase (PEPC), pyruvate orthophosphate dikinase (PPDK), and the small subunit of Rubisco. Accumulation of sugars was correlated with a strong decrease of the specific leaf area (SLA). Altogether, our study reveals good tolerance of the photosynthetic machinery of Northern European maize to chilling and suggests that growth arrest might be their strategy for fast recovery after a mild stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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