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Enregistrement W2525600950 · doi:10.5296/rae.v8i3.10071

The Compostable Coffee Pod: Is PürPod100tm the Best Thing Since Sliced Bread? A Case Study on Club Coffee

2016· article· en· W2525600950 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Charlebois, Paul Uys

Notice bibliographique

RevueResearch in Applied Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubSupply chainBusinessDistribution (mathematics)SustainabilityAgricultural scienceMarketingMathematicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>With consumer consciousness growing in the area of sustainable food supply, food<br />distribution is looking for methods to embrace, adapt and improve its environmental<br />performance, while still remaining economically competitive. Until recent innovative<br />solutions were developed, coffee pods have been considered as an ecologically unsound<br />approach to single-serve beverages. Some have argued that reverse logistics (recycling) is a<br />better option than green supply chain management (composting). With a particular focus on<br />coffee pods a case study on Club Coffee, which focuses on green supply chain management,<br />is presented for the design of a capacitated distribution network for a two-layer supply chain<br />involved in the distribution of coffee pods in Canada. Our investigation shows that Club<br />Coffee’s relationship is not only critical to fostering the green supply chain ideology, but it is<br />also unique in the business. Findings are presented and limitations and future research are<br />proposed.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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