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Enregistrement W2525694283 · doi:10.1002/2016gl070952

Peat bogs in northern Alberta, Canada reveal decades of declining atmospheric Pb contamination

2016· article· en· W2525694283 sur OpenAlexafffundabout
William Shotyk, P. G. Appleby, Beatriz Bicalho, Lauren J. Davies, Duane Froese, Iain Grant‐Weaver, Michael Krachler, Gabriel Magnan, Gillian Mullan‐Boudreau, Tommy Noernberg, Rick Pelletier, Bob Shannon, Simon van Bellen, Claudio Zaccone

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of AlbertaAlberta Environment and Parks
Mots-clésBogPeatOmbrotrophicEnvironmental scienceMacrofossilDeposition (geology)Atmosphere (unit)ContaminationPhysical geographyEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)GeologyOceanographySedimentEcologyArchaeologyGeographyGeomorphologyChemistryHoloceneMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peat cores were collected from six bogs in northern Alberta to reconstruct changes in the atmospheric deposition of Pb, a valuable tracer of human activities. In each profile, the maximum Pb enrichment is found well below the surface. Radiometric age dating using three independent approaches ( 14 C measurements of plant macrofossils combined with the atmospheric bomb pulse curve, plus 210 Pb confirmed using the fallout radionuclides 137 Cs and 241 Am) showed that Pb contamination has been in decline for decades. Today, the surface layers of these bogs are comparable in composition to the “cleanest” peat samples ever found in the Northern Hemisphere, from a Swiss bog ~ 6000 to 9000 years old. The lack of contemporary Pb contamination in the Alberta bogs is testimony to successful international efforts of the past decades to reduce anthropogenic emissions of this potentially toxic metal to the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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