Evaluation of the first day transcutaneous bilirubin (TcB) level as a predictor of hyperbilirubinemia in healthy term neonates
Notice bibliographique
Résumé
Background: The readmission rate for neonatal jaundice has been increased in recent years. This has been attributed to shorter length of postpartum hospital stays without comprehensive follow-up. The purpose of this study was to determine the diagnostic value of pre-discharge transcutaneous bilirubin (TcB) levels for prediction of subsequent hyperbilirubinemia in healthy term neonates. Methods: Between October and December 2013, a total of 99 healthy term neonates born at the Babol Clinic Hospital of healthy mother were enrolled in a prospective cross sectional study. The TcB levels were measured in all enrolled neonates between 12 and 24 hours of age just before discharge. All newborns were followed-up for jaundice to 10th day. Newborns with clinical jaundice were recalled and their serum bilirubin levels were measured. Appropriate treatment was performed based on the Amirkola Children's Hospital Protocol. TcB levels were compared between the non-treatment and treatment groups. Results: The mean age of the TcB measuring was 17.5±2.6 hours. A total of 18.1% neonates (18 of 99) were developed severe hyperbilirubinemia (need for treatment). The mean of cutaneous bilirubin level in the non-treatment and treatment groups was 5.2±1.6mg/dl and 6.3±0.9 mg/dl, respectively. The cutaneous bilirubin level at cut-off 6 mg/dl was associated with 80.0% sensitivity and 63.0% specificity. The negative predictive value was 94.6%. Conclusion: Single TcB measurements at the first 24 hours predict hyperbilirubinemia with a reasonably high degree of accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».