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Enregistrement W2525757758

Méthode de génération d’alternatives de processus d’affaires au sein d’une pme du secteur aéronautique au Québec

2015· article· fr· W2525757758 sur OpenAlexaboutno aff
Thibault Hamon

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésD bandPolitical sciencePhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DÉDICACEÀ ma famille REMERCIEMENTS Je tiens à adresser mes remerciements à toutes les personnes qui m'ont apporté leur aide pour mener à bien ce projet de recherche.En premier lieu, je remercie tout particulièrement Robert Pellerin, mon directeur de recherche et professeur à l'École Polytechnique de Montréal, ainsi que Louis Rivest, mon codirecteur de recherche et professeur à l'École de technologie supérieure, pour leur aide, leur soutien ainsi que pour le temps qu'ils m'ont consacré durant cette maîtrise recherche.Ils ont su me faire profiter de leurs conseils et de leurs expériences qui ont été précieux tout au long de ce projet.Je tiens également à remercier l'ensemble des membres de la compagnie partenaire de ce projet pour leur accueil pendant un peu plus de trois mois ainsi que pour leur implication tout au long de ce projet.Enfin, je remercie le CEFRIO qui a créé le programme PME aéro 2.0 qui a permis de rendre ce projet possible.v RÉSUMÉ Les PME du secteur de l'industrie aérospatiale sont soumises à des pressions importantes des grands donneurs d'œuvre qui souhaitent obtenir des gains continus de productivité.Ces pressions se matérialisent par des demandes de collaborations plus étroites, d'échange d'information plus soutenu, de prise en charge d'un plus grand éventail d'activités de production et par des réductions des temps de cycle (CEFRIO, 2014).Pour répondre à ces pressions, les PME de ce secteur ont pour la plupart entrepris des programmes de transformation de leurs processus d'affaires.L'objectif commun de ces projets est de gagner en performances opérationnelles.Il existe deux grands types de transformation : les projets d'amélioration continue, connus sous le nom de BPI (Busines Process Improvement) qui s'intéressent à des changements incrémentaux dans les processus, et les projets de réingénierie, appelés aussi BPR (Business Process Reengineering), qui favorisent plutôt des changements radicaux, avec une refonte complète des processus.Dans les deux cas, il existe de nombreuses méthodologies dans la littérature qui permettent de mener à bien ces projets de transformations.Cependant, elles ne sont pas adaptées aux PME, car elles demandent des ressources importantes.C'est d'autant plus vrai pour les méthodologies de BPR qui sont réputées pour nécessiter plus d'organisation, de temps et de ressources financières (Kettinger et al., 1997).De plus, ces méthodologies sont non explicites (Lemieux et al. 2013;Zellner, 2011) et la détermination d'alternatives de processus d'affaires, qui correspond au passage du processus actuel au processus futur, est peu détaillée dans ces méthodologies.Ainsi, pour transformer un processus, il faut générer de nouvelles idées de processus.Pour cela, il faut agir sur les activités ou la structure d'activités, les rôles associés ou encore sur les intrants ou extrants.Il est aussi possible de développer d'autres techniques et outils pour supporter ces activités.Ces outils peuvent être des systèmes d'informations qu'il est possible de changer ou d'implanter pour supporter des activités d'un processus.Cependant, il est nécessaire d'avoir des connaissances sur les alternatives de façons de faire.Dans certaines organisations, des personnes manquent de ces connaissances, c'est souvent le cas dans les PME.Elles demandent alors de l'aide à des consultants ou des vendeurs de progiciels.Ces personnes ne sont plus maîtres de leurs transformations de processus.Les nouveaux processus dépendent alors essentiellement de la sélection du système d'information.Mais même si ces systèmes d'informations peuvent être vi nombreux, les dirigeants des PME n'en connaissent généralement que quelques-uns et dans le cas d'un consultant, il privilégiera une solution avec laquelle il a déjà travaillé.Finalement, la sélection est effectuée sur un petit nombre de progiciels, l'étude est restreinte et la qualité du processus final n'est pas optimale.Comme réponse à ces limites et aux possibilités de recherches qu'elles apportent, ce mémoire propose une méthode de génération d'alternatives de processus d'affaires adaptées au contexte des PME, qui s'insère dans un projet de BPR et qui encadre le processus de sélection d'un système d'information.Cette méthode est découpée en deux grandes phases, la première étant un diagnostic du fonctionnement actuel et la seconde une définition du processus futur.La méthode proposée est appliquée dans une PME du secteur aérospatial.Des observations par le chercheur ont eu lieu sur le terrain afin d'établir un diagnostic et de sélectionner un processus à reconcevoir.Ce processus a tout d'abord été modélisé.Ensuite, les besoins actuels et futurs de la compagnie ont été définis et confirmés.Par la suite, une identification des solutions techniques qui peuvent répondre aux besoins a eu lieu.Enfin, les processus futurs ont été construits avec ces solutions et ils seront évalués prochainement.Finalement, même si l'application de la méthode n'est pas terminée dans la compagnie, le modèle semble accessible aux PME grâce aux faibles ressources requises.Elle permet notamment de faire apparaître clairement une structure d'activités liée avec les intrants, extrants et les rôles à mettre en place avec chacune des solutions étudiées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2015
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