Modifiable Determinants of Bone Health in Women With Distal Radius Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Background: Distal radius fracture (DRF) is an early and independent predictor of future osteoporotic (OP) fractures. Currently, there are no studies evaluating the role of modifiable risk factors on OP fracture risk in postmenopausal women (PMW) with DRF. Purpose/Objectives: To determine the extent to which modifiable risk factors such as balance, muscle strength, and physical activity can explain variability in bone mineral density (BMD) among women with DRF. Materials and Methods: The study was designed as a cross-sectional investigation of baseline data. Women aged 50 to 80 years with DRF were assessed for balance, muscle strength (grip strength, plantar flexion), and physical activity using reliable and validated measures. Dual-energy x-ray absorptiometry was used to assess areal BMD at the femoral neck (BMD-FN) and total hip (BMD-TH). Analysis: Stepwise multiple regression analysis was used to determine the extent to which modifiable risk factors (predictors) could explain variability in the BMD (outcome). Results: Women ( n = 67; mean age: 62.12 ± 7.45 years) were analyzed. Hand grip strength as an independent predictor explained 15% ( F = 11.26, P = .001) and 6% ( F = 4.18, P = .04) of total variability in BMD-FN and BMD-TH, respectively. Balance ( R 2 = .10, F = 4.35, P = .04) and hand grip strength ( R 2 = .32, F = 10.78, P = .003) explained significant variability in BMD-FN among 50- to 64-year-old ( n = 41) and among 65- to 80-year-old ( n = 25) PMW with DRF, respectively. Conclusions: Hand grip strength is the independent predictor of femoral neck and total hip BMD in PMW with DRF. Because hand grip strength and balance are modifiable factors that are related to bone health, they may represent useful prevention targets for hand therapists. We recommend evaluation of hand grip strength and balance as a component of OP risk factor assessment among women with DRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».