Major trypsin like-serine proteinases from albacore tuna (<i>Thunnus alalunga</i>) spleen: Biochemical characterization and the effect of extraction media
Notice bibliographique
Résumé
This investigation aimed to characterize the proteinases and to study the effect of extraction media on proteinases recovery from albacore tuna spleen. Optimal activity of splenic extract was at pH 9.5 and 55°C. The enzyme was stable in a wide pH range of 6.0–10.0 but unstable at the temperatures greater than 50°C for 30–120 min. The proteolytic activity was strongly inhibited by soybean trypsin inhibitor, N-ethylmaleimide, phenylmethylsulfonyl fluoride (PMSF), and N-p-tosyl-L-lysine chloromethyl ketone (TLCK) and continuously decreased with increasing NaCl concentration. The molecular weights of spleen proteinases were 22, 24, 31, and 34 kDa based on the proteinase activity of zones separated by electrophoresis. Spleen powder isolation with 50 mM sodium phosphate buffer, pH 7.0 containing 1.25 M NaCl and 2% (v/v) Brij 35 gave a higher recovery of proteinase activity than other extractants tested (p < .05). Therefore, the major proteinases from spleen of albacore tuna were trypsin-like serine proteinases. Practical applications Extraction and recovery of proteinases from albacore tuna spleen contribute significantly to reduce the local pollution problem and increase valuable products from albacore tuna processing wastes. Moreover, the characteristics of the enzyme obtained can be utilized in the food, detergent, pharmaceutical, leather and silk industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».