A new approach to quantifying stratigraphical resolution: application to global stratotypes
Notice bibliographique
Résumé
Horizon annealing (HA) provides a method to order all horizons in a chronostratigraphic data set, including marker beds and isotopic excursions, as well as horizons that lack exact local markers (such as taxon first appearances) and are, thus, constrained only by local stratigraphical order. Global stratotype section and point (GSSP) levels placed within an HA composite succession can be precisely correlated with levels in all other sections in the composite that span the same interval. We present two approaches to the quantitative assessment of the uncertainty or error in the placement of horizons within the composite section: a permutation method (jackknife analysis) and a sensitivity analysis (the relaxed fit curve). From jackknife analysis, we calculate a standard deviation (σ) of the variation in horizon placements and estimate the 95% confidence interval of the variation in horizon placement within the composite. We also directly assess the relative stability of event positions using the results of the jackknife. These approaches provide an objective method for assessing the relative strengths of GSSP candidates, in which we prefer those sections and horizons that are the most precisely controlled in the HA composite. Integration of biostratigraphical, chemostratigraphical and lithostratigraphical marker horizons into the HA process markedly improves levels of constraint within the composite compared to biostratigraphical data alone. In a temporally scaled composite, the 95% confidence intervals on horizon placements could be used to estimate temporal resolution. In our study, we estimate that the average temporal resolution is approximately 319 kyr, which approaches the range of that needed to test hypotheses of orbitally driven cyclicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».