Testing the Role of Dorsal Premotor Cortex in Auditory-Motor Association Learning Using Transcranical Magnetic Stimulation (TMS)
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between the auditory and the motor systems are critical in music as well as in other domains, such as speech. The premotor cortex, specifically the dorsal premotor cortex (dPMC), seems to play a key role in auditory-motor integration, and in mapping the association between a sound and the movement used to produce it. In the present studies we tested the causal role of the dPMC in learning and applying auditory-motor associations using 1 Hz repetitive Transcranical Magnetic Stimulation (rTMS). In this paradigm, non-musicians learn a set of auditory-motor associations through melody training in two contexts: first when the sound to key-press mapping was in a conventional sequential order (low to high tones mapped onto keys from left to right), and then when it was in a novel scrambled order. Participant's ability to match the four pitches to four computer keys was tested before and after the training. In both experiments, the group that received 1 Hz rTMS over the dPMC showed no significant improvement on the pitch-matching task following training, whereas the control group (who received rTMS to visual cortex) did. Moreover, in Experiment 2 where the pitch-key mapping was novel, rTMS over the dPMC also interfered with learning. These findings suggest that rTMS over dPMC disturbs the formation of auditory-motor associations, especially when the association is novel and must be learned rather explicitly. The present results contribute to a better understanding of the role of dPMC in auditory-motor integration, suggesting a critical role of dPMC in learning the link between an action and its associated sound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».