Disentangling the relative roles of resource acquisition and allocation on animal feed efficiency: insights from a dairy cow model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feed efficiency of farm animals has greatly improved through genetic selection for production. Today, we are faced with the limits of our ability to predict the effect of selection on feed efficiency, partly because the relative importance of the components of this complex phenotype changes across environments. Thus, we developed a dairy cow model that incorporates the dynamic interplay between life functions and evaluated its behaviour with a global sensitivity analysis on two definitions of feed efficiency. A key model feature is to consider feed efficiency as the result of two processes, acquisition and allocation of resources. Acquisition encapsulates intake and digestion, and allocation encapsulates partitioning rules between physiological functions. The model generates genetically-driven trajectories of energy acquisition and allocation, with four genetic-scaling parameters controlling these processes. Model sensitivity to these parameters was assessed with a complete factorial design. RESULTS: Acquisition and allocation had contrasting effects on feed efficiency (ratio between energy in milk and energy acquired from the environment). When measured over a lactation period, feed efficiency was increased by increasing allocation to lactation. However, at the lifetime level, efficiency was increased by decreasing allocation to growth and increasing lactation acquisition. While there is a strong linear increase in feed efficiency with more allocation to lactation within a lactation cycle, our results suggest that there is an optimal level of allocation to lactation beyond which increasing allocation to lactation negatively affects lifetime feed efficiency. CONCLUSIONS: We developed a model to predict lactation and lifetime feed efficiency and show that breaking-down feed conversion into acquisition and allocation, and introducing genetically-driven trajectories that control these mechanisms, permitted quantification of their relative roles on feed efficiency. The life stage at which feed efficiency is evaluated appears to be a key aspect for selection. In this model, body reserves are also a key component in the prediction of lifetime feed efficiency since they integrate the feedback of acquisition and allocation on survival and reproduction. This modelling approach provided new insights into the processes that underpin lifetime feed efficiency in dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».