Inhibition of STAT3 phosphorylation by sulforaphane reduces adhesion molecule expression in vascular endothelial cell
Notice bibliographique
Résumé
Intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1) and vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) play key roles in the initiation of vascular inflammation. In this study, we explored whether sulforaphane, a dietary phytochemical, can inhibit the expression of ICAM-1 and VCAM-1 in human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) stimulated with lipopolysaccharide (LPS), and the mechanisms involved. Sulforaphane prevented the LPS-mediated increase in ICAM-1 and VCAM-1 expression, (P < 0.01) in HUVEC. Sulforaphane also prevented the LPS-mediated increase in the phosphorylation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) (P < 0.01). Stattic, a STAT3 inhibitor, reduced the LPS-induced expression of ICAM-1 and VCAM-1, and STAT3 phosphorylation (P < 0.01). STAT3 small interfering RNA treatment reduced the LPS-induced expression of ICAM-1, VCAM-1, and STAT3 (P < 0.01). Sulforaphane reduced LPS-mediated THP-1 monocyte adhesion to HUVEC (P < 0.01). In C57BL/6 mice, injection of LPS increased aortic ICAM-1 and VCAM-1 expression, and this effect was prevented by sulforaphane. These data provide insight into the mechanism through which sulforaphane partly reduces the expression of ICAM-1 and VCAM-1 on the vascular wall by inhibiting STAT3 phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».