Inhibition of STAT3 phosphorylation by sulforaphane reduces adhesion molecule expression in vascular endothelial cell
Notice bibliographique
Résumé
Intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1) and vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) play key roles in the initiation of vascular inflammation. In this study, we explored whether sulforaphane, a dietary phytochemical, can inhibit the expression of ICAM-1 and VCAM-1 in human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) stimulated with lipopolysaccharide (LPS), and the mechanisms involved. Sulforaphane prevented the LPS-mediated increase in ICAM-1 and VCAM-1 expression, (P < 0.01) in HUVEC. Sulforaphane also prevented the LPS-mediated increase in the phosphorylation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) (P < 0.01). Stattic, a STAT3 inhibitor, reduced the LPS-induced expression of ICAM-1 and VCAM-1, and STAT3 phosphorylation (P < 0.01). STAT3 small interfering RNA treatment reduced the LPS-induced expression of ICAM-1, VCAM-1, and STAT3 (P < 0.01). Sulforaphane reduced LPS-mediated THP-1 monocyte adhesion to HUVEC (P < 0.01). In C57BL/6 mice, injection of LPS increased aortic ICAM-1 and VCAM-1 expression, and this effect was prevented by sulforaphane. These data provide insight into the mechanism through which sulforaphane partly reduces the expression of ICAM-1 and VCAM-1 on the vascular wall by inhibiting STAT3 phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».