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Enregistrement W2525860241

The Use of CFD to Understand Thermal Environments Inside Roman Baths: A Transdisciplinary Approach

2011· article· en· W2525860241 sur OpenAlexaff
Taylor Oetelaar, Clifton R. Johnston, David Wood, Lisa A. Hughes, John W. Humphrey

Notice bibliographique

RevueCAA 2012 · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsHeat transferComputer scienceThermal comfortMarine engineeringArchitectural engineeringGeologyMechanical engineeringMechanicsMeteorologyEngineeringAerospace engineeringGeographyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational fluid dynamics or CFD can provide another tool for the classical archaeologist to use when analyzing ancient structures. It is an engineering technique used to solve problems involving fluid flow and heat transfer. CFD can create an approximation of the temperature distribution, the velocity profiles, and other properties based on the geometry, materials, and environmental conditions that are supplied by archaeological research. Scholars have already applied CFD to the study of aqueducts in the Roman Empire, but there are many other possibilities for its use. This paper presents the benefits and problems of one of these possibilities – the caldaria of Imperial thermae – and provides some preliminary results from an initial case study. The caldarium , despite being the largest heated room in most complexes, has many unanswered questions surrounding its thermal atmosphere. For example, did the hot air rise and gather near the roof? Was the humidity localized above the pools? What air speed was created? The answers to these questions have many implications to the operation of the baths. This project uses CFD in conjunction with classical archaeology to address these questions in a case study of the Baths of Caracalla. CFD itself, however, is complex because multiple variables that affect the results and, as such, many analyses begin with a validation study of a documented example of similar geometry and purpose. For this project, the validation study is modelling the reconstructed bath in Turkey built for the television series NOVA, for which we have the exact dimensions, thereby eliminating archaeological uncertainty. The results from this model are extremely promising. The temperatures match those of presented by Yegul and Couch and velocities are low. Furthermore, they show that humidity did not affect the temperature drastically though it did create new air currents. Finally, the results prove the importance of an aspect often overlooked in previous thermal analyses – the doorway. The exchange with the next room is arguably the most important driving force for the environment inside the caldarium. References: Yegul, F. K., & Couch, T. (2003). Building a Roman Bath for the Cameras. Journal of Roman Archaeology. 16 , 153-177.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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