Maternal Exposure to Aeroallergens and the Risk of Early Delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daily changes in aeroallergens during pregnancy could trigger early labor, but few investigations have evaluated this issue. This study aimed to investigate the association between exposure to aeroallergens during the week preceding birth and the risk of early delivery among preterm and term pregnancies. METHODS: We identified data on 225,234 singleton births that occurred in six large cities in the province of Ontario, Canada, from 2004 to 2011 (April to October) from a birth registry. We obtained daily counts of pollen grains and fungal spores from fixed-site monitoring stations in each city and assigned them to pregnancy period of each birth. Associations between exposure to aeroallergens in the preceding week and risk of delivery among preterm (<37 gestational weeks), early-term (37-38 weeks), and full-term (≥39 weeks) pregnancies were evaluated with Cox regression models, adjusting for maternal characteristics, meteorologic parameters, and air pollution concentrations, and pooled across the six cities. RESULTS: The risk of delivery increased by 3% per interquartile range width (IQRw = 22.1 grains/m) increase in weed pollen the day before birth among early-term (hazard ratio [HR] = 1.03; 95% confidence interval [CI]: 1.01, 1.05) and full-term pregnancies (HR = 1.03; 95% CI: 1.01, 1.04). Exposure to fungal spores cumulated over 0 to 2 lagged days was associated with increased risk of delivery among full-term pregnancies only (HR = 1.07; 95% CI: 1.01, 1.12). We observed no associations among preterm deliveries. CONCLUSIONS: Increasing concentrations of ambient weed pollen and fungal spores may be associated with earlier delivery among term births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».