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Enregistrement W2525901904 · doi:10.5539/jsd.v9n5p10

An Assessment of Water Accessibility in the Kuvukiland Informal Settlement of Tsumeb in Namibia

2016· article· en· W2525901904 sur OpenAlexvenueno aff
Angula Nahas Enkono, Alfons Mosimane

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformal settlementsSettlement (finance)Human settlementPopulationStakeholderSpan (engineering)Resource (disambiguation)GeographySocioeconomicsWater supplyBusinessEconomic growthSociologyPolitical scienceEngineeringEconomicsDemographyArchaeologyEnvironmental engineeringCivil engineeringPublic relationsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<span lang="EN-US">Challenges of water supply in informal settlements have been observed in different parts of the world. This study evaluates accessibility to water in the Kuvukiland informal settlement. The study employed two methods</span><span lang="EN-ZA">:</span><span lang="EN-US"> a semi structured questionnaire and in-depth interviews. Semi-structured questionnaire was used to collect the data from 50 respondents in the Kuvukiland informal settlement, and the in-depth interviews were carried out with five key informants. The findings suggest that access to water in informal settlements is a challenge, because more than half of the population in Kuvukiland live more than a kilometre from the water points. Further findings also show that affordability is a critical issue, because the more than half of the population are unemployed, and as a result they cannot afford to pay for water. Finally the findings are that, water supply in Kuvukiland does not follow an integrated water resource management approach. In addition, there is poor community involvement, and stakeholder participation is weak.</span>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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