Community health worker knowledge and management of pre-eclampsia in southern Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mozambique has drastically improved an array of health indicators in recent years, including maternal mortality rates which decreased 63 % from 1990-2013 but the rates still high. Pre-eclampsia and eclampsia constitute the third major cause of maternal death in the country. Women in rural areas, with limited access to health facilities are at greatest risk. This study aimed to assess the current state of knowledge and the regular practices regarding pre-eclampsia and eclampsia by community health workers in southern Mozambique. METHODS: This mixed methods study was conducted from 2013 to 2014, in Maputo and Gaza Provinces, southern Mozambique. Self-administered questionnaires, in-depth interviews and focus group discussions were conducted with CHWs, district medical officers, community health workers' supervisors, Gynaecologists-Obstetricians and matrons. Quantitative data were entered into a database written in REDCap and subsequently analyzed using Stata 13. Qualitative data was imported into NVivo10 for thematic analysis. RESULTS: Ninety-three percent of CHW had some awareness of pregnancy complications. Forty-one percent were able to describe the signs and symptoms of hypertension. In cases of eclampsia, CHWs reported to immediately refer the women. The vast majority of the CHWs surveyed reported that they could neither measure blood pressure nor proteinuria (90 %). Fewer reported confidence in providing oral antihypertensives (14 %) or injections in pregnancy (5 %). The other community health care providers are matrons. They do not formally offer health services, but assists pregnant women in case of an emergency. Regarding pre-eclampsia and eclampsia, matrons were unable to recognise these biomedical terms. CONCLUSIONS: Although CHWs are aware of pregnancy complications, they hold limited knowledge specific to pre-eclampsia and eclampsia. There is a need to promote studies to evaluate the impact of enhancing their training to include additional content related to the identification and management of pre-eclampsia and eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».