MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2525933343 · doi:10.1038/srep33944

Mitochondrial ROS regulate oxidative damage and mitophagy but not age-related muscle fiber atrophy

2016· article· en· W2525933343 sur OpenAlexfundno aff
Giorgos K. Sakellariou, Tim Pearson, Adam P. Lightfoot, Gareth Nye, Nicola Wells, Ifigeneia Giakoumaki, Aphrodite Vasilaki, Richard Griffiths, Malcolm J. Jackson, Anne McArdle

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMedical Research CouncilMcGill University Health CentreBuck Institute for Research on AgingOklahoma Medical Research FoundationMcGill University
Mots-clésMitophagySarcopeniaOxidative stressAtrophySkeletal muscleMuscle atrophyMitochondrionOxidative phosphorylationBiologyMuscle weaknessCell biologyInternal medicineMedicineEndocrinologyAnatomyBiochemistryAutophagyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related loss of skeletal muscle mass and function is a major contributor to morbidity and has a profound effect on the quality of life of older people. The potential role of age-dependent mitochondrial dysfunction and cumulative oxidative stress as the underlying cause of muscle aging remains a controversial topic. Here we show that the pharmacological attenuation of age-related mitochondrial redox changes in muscle with SS31 is associated with some improvements in oxidative damage and mitophagy in muscles of old mice. However, this treatment failed to rescue the age-related muscle fiber atrophy associated with muscle atrophy and weakness. Collectively, these data imply that the muscle mitochondrial redox environment is not a key regulator of muscle fiber atrophy during sarcopenia but may play a key role in the decline of mitochondrial organelle integrity that occurs with muscle aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207