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Enregistrement W2525951152 · doi:10.18699/vj16.177

New genetic resources in wheat breeding for an increased grain protein content

2016· article· en· W2525951152 sur OpenAlexaboutno aff
О. П. Митрофанова, А. Г. Хакимова

Notice bibliographique

RevueVavilov Journal of Genetics and Breeding · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAegilopsLocus (genetics)PloidyGeneAlleleGeneticsChromosomeCommon wheatMolecular markerQuantitative trait locusCultivarBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present review offers an overview of genetic research on grain protein content (GPC) in various Triticum L. and Aegilops L. species. Regularities in geographic variability of GPC and the results of a longterm screening of accessions from the VIR collection for this trait are considered. On the basis of these assessments, a core-collection of genetic sources with high GPC has been formed. It includes the diploid Aegilops species as donors of B, G and D genomes for allopolyploid wheats, as well as accessions of di-, tetra- and hexaploid wheat species. The use of highprotein sources in wheat breeding in the United States and Canada in the 1970’s–1980’s resulted in the bread wheat GPC increase by 0.5–3.0 %; however, further purposeful attempts at increasing GPC by traditional breeding methods failed. A breakthrough in increasing the total GPC has been achieved as a result of molecular genetics methods and molecular markers development. For the first time, a functional locus, or the Gpc-B1 gene (chromosome 6BS) affecting the accumulation of protein, Zn and Fe in grain, was identified in T. dicoccoides, cloned and studied in detail. The application of molecular markers has revealed the active allele of this gene in some landraces and old cul-tivars of T. dicoccum, T. durum, T. spelta and T. aestivum. Moreover, Gpc-A1, Gpc-D1, and Gpc-2 wheat genes have been found in chromosomes 6A, 6D and homeologous group 2, respectively. All these genes have been identified as NAC transcription factors, which play an important role in the accelerated senescence of plants and remobilization of nutrients from leaves to grain. The genes related to Gpc-B1 from T. dicoccoides were found in the G genome of T. timopheevii and B (=S) genome of different species of Aegilops sect. sitopsis. Functional Gpc-B1 alleles have been introduced into commercial tetra- and hexaploid wheat cultivars, and it resulted in the creation of new highprotein and high-yield cultivars and series of nearly isogenic lines in different countries. They are promising sources for research and wheat breeding purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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