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Enregistrement W2525953524 · doi:10.1002/jbm.b.33784

Morphological examination of highly porous polylactic acid/<scp>B</scp>ioglass<sup>®</sup> scaffolds produced via nonsolvent induced phase separation

2016· article· en· W2525953524 sur OpenAlexafffund
Ehsan Rezabeigi, Paula M. Wood‐Adams, R. A. L. Drew

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolylactic acidPorosityMaterials scienceChemical engineeringPhase (matter)ChemistryComposite materialPolymer chemistryChromatographyPolymerOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

particles via nonsolvent induced phase separation at -23°C with no sacrificial phases involved. Before the incorporation of the bioglass with PLA, the particles are surface modified with a silane coupling agent which effectively diminishes agglomeration between them leading to a better dispersion of bioactive particles throughout the scaffold. Interestingly, the incorporation route (via solvent dichloromethane or nonsolvent hexane) of the surface modified particles in the foaming process has the greatest impact on porosity, crystallinity, and morphology of the scaffolds. The composite scaffolds with a morphology consisting of both mesopores and large macropores, which is potentially beneficial for bone regeneration applications, are examined further. SEM images show that the surface modified bioglass particles take-up a unique configuration within the mesoporous structure of these scaffolds ensuring that the particles are well interlocked but not completely covered by PLA such that they can be in contact with physiological fluids. The results of preliminary in vitro tests confirm that this PLA/bioglass configuration promotes the interaction of the bioactive phase with physiological fluids. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 2433-2442, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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