Analysis of the EPB-TBM Excavation Parameters Used in a Tunnel Construction in Istanbul
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical excavation methods have become widespread in the world and our country and importance of the selection of proper machine is getting increase for achieving efficient excavation. In this study, the excavation parameters of an EPB-TBM machine used in tunnel project which is purpose of collecting the waste water from Eyp to Yenikap in the ISKI Yenikap Waste Water Plant were analyzed. During the machine passing under a river bed in the Gngren formation, seven ground samples were collected and sieve analyses were made. The ground of continuing, particle size distribution and ground conditioning type were examined by using sieve analysis. After the Gngren formation EPB-TBM was entered in the Trakya Formation and started excavation fractured and jointed claystone. During the excavation in this relatively harder formation, the machine was transformed from EPB to TBM mode, and then some of the wedge cutters were placed with disc cutters for increasing the efficiency of the excavation. During this period, analysis of the excavation parameters were made using the torque, thrust force and those penetration indexes, advance and penetration values rate. This study shows that data obtained from machine gives useful information about formation passing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».