Examining the Diameter/Condition of Trees from the Edge of a Woodlot to the Center.
Notice bibliographique
Résumé
Methods: The data was collected by using a transect measuring tape to make a straight line from the edge of the forrest to the center. When an adult tree was noticed along this line the distance from the edge was recorded as well as the diameter and condition of the tree. Hypothesis: I predict that as you go deeper into the woodlot the diameter of the trees will increase and the condition will lead to more larger trees, because they will have more room to grow and be in a less disturbed area. Study Site: Danby Woods, York University, Toronto, Ontario, Canada. Predictions:1) Trees deeper in the woodlot will be a lot larger.2)There will be more total trees deeper in the woodlot.(they will be closer together)3.There will be more huge green canopy trees near the center of the woodlot. Metadata:Distance.Between.Consecutive.Trees: numerical- A research lab was conducted to measure the distance between consecutive trees throughout the woodlot using a transect measuring tape, in Danby Woods.Diameter.Of.Tree.At.Breast.Length: numerical- A research lab was conducted measuring the diameters of trees at breast length from the edge of a woodlot to the center, in Danby Woods.Condition.of.Tree: categorical- A visual survey was done to determine the condition of trees. Condition was identified as dead, living or having a huge green canopy, in Danby Woods. Group Members:Sarah PecileNiusha TaatiLaura NatiRija Ghani
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».